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依托真實世界未病數據庫，看藥童藥館如何打造未病大數據服務平臺

2021-08-16 19:47:14 來源：財訊網

隨著醫療與健康大數據行業企業走向上市進程，產業發展途徑也變得日益明晰，從初期切入時的數據標準制定、數據清洗，到基于數據的輔助藥物研發、智能診斷等，再到未病全周期診療服務，醫療服務與健康管理數據企業幾乎都會經歷從為B端、H端賦能，逐步走向服務C端患者的道路。

成立于2021年，專注于未病篩查領域的藥童連鎖，依托北京華醫天然藥物研究院發起的全國未病篩查真實世界研究、基于循證醫學證據建立的以健康管理為中心的居民全生命周期健康數據庫，致力于為養老、婦幼、體檢機構提供閉環大數據解決方案。

在巨頭虎視眈眈的情形下，他們的優勢在哪里？他們又如何看待健康管理大數據服務平臺可能的發展？我們采訪了藥童連鎖創始人寧松強。

一、掘金千億未病篩查大數據市場，構建健康管理數據庫

藥童創始人寧松強，本身有著口腔醫學專業背景。在2002年，寧松強便開始主導開展醫療大數據研發工作，與北京華醫天然藥物研究院達成了長期戰略合作，共同建立了中國未病篩查專業數據信息庫。

早年的醫藥連鎖店行業從業經歷，讓他意識到了一場以數據為基礎的智慧醫藥變革正在悄然發生。對醫藥科技前沿信息的接觸與探索，也讓他更為堅信自身的觀點——在大數據社會，智慧醫藥的變革勢必會發生，它將成為一場顛覆式的創新，需要參與者從產品創新、商業模式發現和價值網絡搭建三方面同步進行。

這場變革本身有著內在的需求推動。當前患者面臨的并不僅僅是看病難、看病貴的問題，在他看來，更為關鍵的問題在于患者缺乏對現在已發生疾病和未來有可能出現疾病的全程管理。例如，一名腫瘤患者在出院時，醫生往往只會叮囑患者注意飲食等，而患者院外管理流程幾乎是缺失的。患者如何在院外更好地實現自我管理，在當前醫療資源相對緊缺、相對固定的結構層次下，幾乎是難以解決的問題。而以數據為基礎的智慧醫藥將從根本上解決這個問題，在助力連鎖藥店、社區醫院的同時，更好地助力患者全病程管理，實現患者獲益。

而2021年對市場的調研進一步堅定了他的信心。據估算，2025年，未病篩查大數據市場有望實現超2000億元的突破。在這背后，本身是健康管理服務改善、藥品研發加速的需求。政策也向著更好的方向發展：國家進一步縮短了創新藥IND和NDA申請的審評審批時間，加速創新藥商業化，解決緊迫的、未滿足的臨床需求。

最終，寧松強將錨點放在了未病篩查大數據真實世界研究方向上。在他看來，要實現這一目標，需要堅定的信念與正確的策略：

要確信以數據為基礎的智慧醫藥將得以實現。寧松強找到了一批志同道合且經驗豐富的人士加入到團隊中。例如副總裁叢滋坤博士，具備30年以上醫藥企業市場營銷咨詢服務經驗和多年IT領域新產品研發經驗，是難得的創新跨界人才；總工程師李沈博士，更有著30年公派留學西醫學、中醫學、宗教學專業研究背景，是多年外資藥企研發和創新領軍人物，長期從事醫藥學術研究市場應用研究；CMO，薛家鑫是北京大學醫學院醫學部博士、美國西北大學和密西西比醫學中心博士后，具有10年以上基礎醫學科研經驗、6年腫瘤學術、臨床檢測和診斷產品醫學推廣經驗。

二、堅持長期發展策略。

寧松強指出，“臨床醫生使用的聽診器，從發明到固定成型使用，經歷了漫長的數十年。”在嚴肅的醫療領域，更需要堅持長期策略，穩扎穩打地做好醫藥大數據服務平臺。

為了更好地實現醫藥大數據服務平臺的發展，在最初設定中，寧松強認為應當著重發展3大模塊：

1、診療路徑方面，線下診療路徑往往與臨床指南與診療規范有關。線上化過程中，需要思考如何構建核心功能組件、模塊，實現以真實世界研究為支撐依據，科學結合診療規范及臨床指南。為此，藥童專館布局真實世界研究，并邁入該領域第一梯隊陣營中。

2、通過可穿戴監測設備實現對患者數據的實時掌握，獲得數據，并以患者為中心，實現對患者全病程管理。目前，藥童專館在管理患者及患者隨訪過程中逐步積淀了真實世界數據，助力真實世界研究，為后續申報數字療法奠定基礎。

3、具備算法能力。未病篩查數據庫與臨床指南、診療規范，需要通過算法實現連接，更好地助力臨床決策。2019年，藥童專館便與清華大學達成了戰略合作，開發未病篩查AI輔助決策系統。

早年對行業的接觸與洞察，讓寧松強很早便意識到了專病數據庫的重要性。藥童專館成立后，選擇聯合北京華醫天然藥物研究院發起中國原發性專病臨床登記調查（CLCS），專注于建設專病數據庫，社區數據采集點覆蓋基層數據采集需求，基本滿足專家對臨床研究的需求，同時也具備易于多中心聯合的特點。未來該專病疾病數據庫最終覆蓋了5000+核心專家、25萬+腫瘤患者、100+核心醫院。

寧松強指出，“在過去幾年，雖然其他醫藥大數據公司也可以選擇與各類機構合作建設專病數據庫，但少有公司進行這樣的嘗試。一定程度上是因為藥童專館合作開發的未病篩查數據庫本身足夠專業。另一方面則是因為專家時間有限，不會選擇重復建設同樣的事物。”

專業的專病篩查數據庫，幫助使用者基于其產出了多項具有國際影響力的研究成果，基于數據庫發表的專病學術洞見，也被學術界廣泛引用。事實上，當前現實中有很多疾病病種有待建立專業數據庫。寧松強表示，他也希望業界同行可以更為重視專病數據庫的建設。

實際上，建設專病數據庫的過程比想象的困難得多。比如原始數據的標準化，在藥童專館拓展的100家藥店中，不同店面對于同一事物往往有不同說法。如果這僅意味著工作量，那么另一些事情便意味著巨大的挫折與挑戰。

比如部分藥店關鍵指標數據缺失；部分大藥店不愿意與其他藥店共享數據。藥童專館邁過了大量門檻，并通過建立起溝通機制，如建設數據使用委員會解決數據共享的問題，形成了良性的運轉機制，在拓增數據的同時，助力臨床科研。

二、基于真實世界研究，助力藥企、醫生、患者

藥童專館規劃的主營業務分為三類，基于專病數據庫的大數據服務平臺以及真實世界研究項目，輔助藥企實現患者招募、真實世界研究、提供市場洞察、精準營銷、學術推廣服務；針對醫療機構搭建一體化科研平臺、智能患者隨訪平臺，協助醫院信息化建設，搭建輔助診斷模型；針對患者，建立從短期已病治療管理到長期患者全病程智能健康管理體系，并于日后提供數字療法。

目前，藥童專館與大量創新藥企達成了合作。其實，早在2018年，其便與某國內企業達成為期三年的數據庫賦能合作。當時企業面臨缺乏行業洞察和學術推廣渠道，上市新藥無真實世界安全性和有效性證據等問題，難以得到行業專家的認可。藥童專館通過委托項目專家發起新藥真實世界數據研究作為專病平臺的亞組研究，同時為藥企提供基于數據庫的行業洞察，最終幫助其獲得了遠超預期的銷售業績。

在這個過程中，藥童專館也在進行從單癌種肝癌疾病向其他癌種疾病的橫向拓展。在寧松強看來，橫向復制復制成本相對較低。“就像你看到的冰山一樣，表面可能是獨立的冰山，但底部早已實現連接。”底層邏輯與資源的共享讓藥童專館可以在資源有限的情形下，實現進一步的擴張。比如肝癌屬于消化道腫瘤，其他消化道腫瘤疾病如膽管癌、胰腺癌、胃癌、結直腸癌、食道癌等均可共享部分醫生科室資源。

在縱向拓展方面，據寧松強介紹，“中國前200家腫瘤專科醫院，診治了中國腫瘤治療人群的差不多60~70%。”藥童專館在實現頭部腫瘤醫院簽約數量增長的同時實現著規模增長，以便更有利于以數據為支撐的真實世界研究，并助力藥械企業進行精準學術營銷。

隨著數據賦能的深入推進，藥童專館將推出面向患者的數字療法。寧松強強調，數字療法指向智慧醫療的未來。由軟件程序驅動，以循證醫學為基礎的干預方案，用以治療、管理或預防疾病的數字療法，本身涉及患者的全程管理。一旦90%的時間無需醫生管理患者，將極大地改善當前患者全病程管理狀況。數字療法本身也在助力藥企實現精準藥物治療，進而進一步促進針對患者的精準治療。

相對于以往藥械企業為數字療法付費，寧松強認為患者端付費是可能實現的。因為患者本身是最終的獲益方。當前難點在于患者尚無付費習慣，企業不知如何與患者溝通助力患者提升對數字療法的信心。在他看來，數字療法是以循證醫學為基礎的電子藥物，其對于患者的療效是基于證據支持的。企業一旦研發出使患者獲益的數字療法，通過學術推廣和數字療法本身所具備的患者多維度體驗，患者會遵循醫囑為數字療法買單并具有良好的用藥依從性。

寧松強表示，當前存在兩種可能的付費方式：一種是一次性付費，用于專家會診提供個性化的院外治療、康復方案制定；一種是日常監護管理費用。此外，當前數字療法領域仍舊需要不同領域的企業進入做大市場，充分實現競爭相互促進，讓患者更好地了解數字療法可以助益患者這一實際。當患者、藥企、醫生三方均存在意愿時，顛覆性創新局面才可以更快的到來。而藥童專館也有望在這個過程中獲得首批癌癥數字療法的認證。

藥童專館計劃繼續拓展簽約的藥店數量，實現未病篩查診療人群的覆蓋。在取得互聯網醫院牌照后，其計劃進一步基于真實世界數據，實現真實世界研究，獲得真實世界證據，打造并取得針對不同專業疾病的數字療法。

當前，藥童專館真實世界研究已躍入行業第一梯隊，其服務了多家城市保健協會和健康體檢公司，與多家行業協議/學會、國內外知名藥企保持著長期合作關系。其此前尚未進行過融資，目前計劃引進外部資金實現創新業務拓展。

其計劃將融資獲得的資金用于數據庫的建設，實現患者人群的進一步覆蓋，并拓展至其他疾病領域；在建設互聯網醫院基礎上，實現數字療法的打造，更好地實現患者院外的疾病全流程管理。