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提升看病效率？用科大訊飛智慧醫療系統輔助診斷準確率更高

2021-09-10 16:27:43 來源：壹點網

隨著生活水平的提高，人們的健康水平似乎并沒有取得很大的進步，反而出現了各種各樣的健康狀況，尤其是年輕人，經常熬夜，長期伏案各種、缺乏運動等等，造成了健康狀況每況愈下。

“我今年20多歲，我的肩膀47歲，我的膝蓋51歲，我的背60多歲，我的腰快90多歲了”這個話題簡介看似是一種自嘲，但實則真實地反應了當代年輕人的現狀。全民內卷時代，勤勤懇懇的打工人們，面臨的現狀往往卻是：腰痛、頸椎痛、痔瘡痛。

點開這個話題之后，有個很有意思的現象就是很多年輕人在這里試圖做一些生活習慣上的改變。

他們將“放下二郎腿，接杯溫水，走到陽臺邊看看窗外，然后提肛。”稱為“打工人之間最親切的問候方式”。

由于長期的伏案學習和工作，腰和頸椎等問題在近幾年已經普遍年輕化。那些熬過的夜、喝過的酒、吃過的垃圾食品也都會以乳腺增生、頸椎痛、甲狀腺結節等形式還回來，因此定時去醫院體檢還是很有必要的。

由于平時生活習慣的不規律，很多年輕人都不敢面對自己的體檢結果。在確診時甚至不敢相信自己會得這種中老年才會得的疾病，一度認為是不是診斷錯了。但現在的醫療技術如此發達，基本上無需擔心檢查結果的準確性。

尤其是隨著“AI＋醫療”的普及，誤診、漏診的概率極低。那么人工智能運用到醫療領域究竟能發揮出什么樣不可替代的作用呢？未來是機器人來代替醫生給你看病嗎？

當然不是。“AI＋醫療”旨在利用人工智能技術，深度切入醫生工作流程，在醫生診斷治療過程中給予科學的指導和建議，從而提升醫生的診療服務能力。

而在這一方面，科大訊飛一直在積極拓展“AI＋醫療”的新藍海。如利用科大訊飛杰出的智能語音交互技術打造的導診機器人、語音電子病歷、等產品，可以減輕醫生文書壓力、緩解因寫字、口音問題導致的溝通障礙等問題；利用智能影像識別技術輔助醫生閱片，提高放射科醫生的工作效率，降低閱片的漏診率。

在醫療技術已經高度發展的當下，科大訊飛的“AI＋醫療”又有什么亮點呢？就拿智能影像技術來說，相較于傳統閱片工具，科大訊飛提供的新冠肺炎影像輔助診斷系統，能夠實現4D對比分析，通過對多期影像中的病灶數量、體積變化、密度變化等進行量化對比，使影像科醫生快速掌握病灶變化，提高醫生分析患者病情變化的效率。目前，科大訊飛的新冠肺炎影像輔助診斷系統可在3秒內完成一例新冠肺炎病例輔助診斷。

其次就是科大訊飛的“AI＋醫療”積極響應國家政策，將眼光放在基層醫療領域。醫療資源的高度集中化也是中國醫療環境存在的一個問題。而科大訊飛的智慧醫療將著力用信息化的手段去支撐分級診療和雙向轉診，解決基層醫生不足、效率不高、家庭醫生不足等問題。

在醫學影像領域，通常來講更多是和醫生打交道，基層醫生往往因為經驗不足，使得自己只能做60%的事，但如果給他一個智能化工具，就可能提升到80%。

在AI+醫療領域，科大訊飛依托云計算、大數據等相關領先技術，深度融合診前、診中、診后全流程，打造“AI+醫療”新標桿，為醫生提供更加精準的診斷數據支持，助力看病效率得到大幅度提升。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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