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    英特爾Arc A770 Photon測評:超順暢游戲體驗,端側AIGC不容忽略

    2023-12-12 13:18:36    來源:品玩

        要說去年顯卡市場的一大驚喜,那就是英特爾正式重回獨顯市場,先后在移動端和桌面端發布了多款新品,讓只有綠和紅的獨顯市場中多了一抹藍色。但在英特爾銳炫Arc系列顯卡發布之初,不少人都稱其為“戰未來”,雖然有著非常不錯的硬件參數和理論性能,但在不少游戲中的實際表現并不算理想,尤其是DX9和DX11等舊圖形協議的游戲。

    英特爾自己也深知這一點,顯卡的發布僅僅只是一個開始,想要釋放出產品的潛能,持續的軟件優化是重中之重。自去年Arc?A750/A770發布開始,英特爾已經帶來了超50版驅動更新,可以說非常的“勤奮”,在今年2月份的4091版本上,DX9游戲相比于最開始獲得了平均超40%的提升,在8月份的4644版本驅動上,則大幅提升了DX11游戲性能表現,并且在后續版本上持續進行優化。

    英特爾一直履行著當初Arc顯卡發布時的承諾,不斷迭代驅動版本,優化游戲性能,提升玩家的體驗。今天我來為大家驗收下成果,來看看在最新的驅動下,Arc顯卡表現對比9月份的老版本驅動又有怎樣的提升了。

    本次我們測試的顯卡為Intel?Arc?A770?Photon?16G?OC,它采用臺積電6nm工藝,核心面積406mm2,擁有217億個晶體管,內建128個光柵單元(ROPs)、256個紋理映射單元(TMUs)、512個流處理器(32個Xe內核),加速頻率可達2400MHz,配備16GB容量、256-bit位寬、16Gbps速率的GDDR6顯存,有著512GB/s的顯存帶寬。

    測試臺如下:

    測試所使用的驅動分別為9月份的4824版本(舊)和11月中旬剛剛更新的4972版本(新),主要進行游戲性能上的對比。

    開始游戲測試前,還是先看看理論性能,測試結果如下:

    除了光追性能上有3%的小幅提升外,兩個版本驅動下的理論性能基本沒啥明顯的差別,目前英特爾這邊主要還是針對游戲性能進行優化。

    DX11游戲幀率最高翻6倍

    接下來我們進入游戲實測,我這里選擇了近些年比較熱門的一些新老游戲,包含《無主之地3》、《World?War?Z》、《Far?Cry:New?Dawn》、《光環:士官長合集》等DX11經典游戲;

    也有《Starfield》、《古墓麗影:暗影》、《賽博朋克2077》、《地平線:零之曙光》等新老DX12游戲。

    測試游戲中部分有內置的性能測試功能,我這邊將直接使用,沒有的則會選擇相同的路線進行跑圖測試,我們先來看這幾款DX11的游戲,雖然都相對較老,但經典之作非常多,依然有著眾多的玩家,我們先來看結果:

    可以看到多款DX11游戲對比9月份的老版本驅動都有著一定的提升,其中提升最為大的當屬《World?War?Z》和《光環:士官長合集》這兩個,前者幀率成功實現了翻倍,而后者則提升達到了500%,大幅優化了游戲體驗。

    接下來是DX12的游戲,我們先來看看測試結果:

    相比于DX11和DX9的老游戲,銳炫顯卡在發布之初就對DX12進行了非常不錯的支持,而且對于諸多新游戲都提供了發售首日(Game?on)優化支持,所以DX12游戲這邊的提升相對要少了一些,不過《Starfield》(星空)在新驅動的加持下,相比于老版本驅動提升了超16%,優化效果還是不錯的。

    總的來看,新版本驅動帶來的提升還是很不錯的,尤其是針對DX11的老游戲,英特爾并沒有放棄它們,而是不斷地優化和打磨,給與玩家更好的體驗。而DX12游戲從產品發布之初雖然就有著不錯的支持,但它們同樣在積極進行優化,并且還提供發售首日(Game?on)優化支持等。

    不容忽略的端側AIGC

    隨著ChatGPT的爆火,大模型和AIGC成為了當下的“兵家必爭之地”,國內廠商紛紛跟進,掀起了AI的新一波浪潮,它極大地拓展了AI的應用領域,有望開啟新一輪技術和產業變革。同時,隨著終端AI處理能力的提升,生成式AI模型在終端側運行成為了可能,相比于云端大模型,終端側英特爾在這塊也早早進行了布局,目前第12代、第13代英特爾酷睿處理器和英特爾銳炫A系列顯卡為代表的英特爾多款客戶端芯片,都可以滿足生成式AI對于高算力的需求。

    這次所測試的Arc?A770顯卡便可以很好的對端側AIGC進行支持,這里我使用了一個Demo軟件給大家簡單演示一下,選擇的是開源的ChatGLM2-6b模型(62億參數),軟件內擁有聊天助手、生成大綱、情感分析、故事創作等豐富的功能。

    我分別問個問題和生成了一段大綱,速度都是蠻不錯的,After?latency在49-50ms/token,完全超越了我平時閱讀時的速率,對于想要在個人PC上使用端側AIGC進行創作的用戶來說,是個非常不錯的選擇。

    我這里主要是給大家進行了下演示,預計在明年AI大模型將會在PC設備上開始落地,擁有強大AI能力的AI?PC將引領市場,為PC行業注入新的成長動力。

    “未來”已來

    作為一名再戰獨顯市場的“新玩家”,經過將近一年,數十個版本驅動的不斷優化,英特爾將Arc獨顯的性能充分的釋放了出來,“戰未來”的潛力已經逐步被轉化為了即戰力,無論是DX9、DX11還是DX12的游戲,都有著非常不錯的表現,兌現持續優化升級的承諾,為玩家帶來了越來越好的游戲體驗。當然,英特爾的“勤奮”不僅僅是為了當下的幾款產品,也是為后續的產品鋪路,不用再“戰未來”。

    我們本次測試這款藍戟Arc?A770目前只要2K左右,基本可以在1080P甚至更高的分辨率,勝任目前市面上的多數游戲,性價比還是非常不錯的。

    另外,英特爾還有一個“殺手锏”,那就是端側AIGC,在這塊它們很早就進行了布局,不僅僅有12/13酷睿處理器和銳炫A系列顯卡等硬件層面的支持,還通過軟件生態的構建和模型優化,進一步推動新興的生成式AI場景在個人電腦的落地,除了高性能的臺式主機外,還將廣泛覆蓋輕薄本、全能本、游戲本等PC設備上。而且即將推出Meteor?Lake處理器將會首次將神經網絡處理器(NPU),實現更高能效的AI計算,帶領PC進入AI時代。

    免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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